研究雜記

研究需注意事項：

使用該公式和方法的意義？
為什麼使用這種API和搜尋引擎？
圖示表達出重點？
目的是什麼？
貢獻在哪裡？
結論要明確！

中文論文最好以中文為主(英文名詞需用括弧)

口試需注意事項：

論文摘要(中英文)
論文初稿(口試前要出來)
論文投影片

申請審定書
臨時停車位

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2011.03.09
人工對文章標註註解的研究，嘗試半自動化對新聞文章的段落或語句標註註解 :)

2011.03.08
擷取多媒體影像(Vedio)相關資料，做分析和檢索，替影像做註解或摘要...

2011.03.02
搜尋天氣資訊、座標資訊，然後給使用者最即時的自然資訊(包含颱風、冰雪、地震、流星等...)

2011.02.**
對新聞資料做分類統整，擷取重要的、可用的、具有影響力的資訊...

2011.05.**
使用者行為分析：
Hub and Authority
點擊的意義
停留的意義
回應的意義
轉載的意義
時間的影響

2011.06.29
實驗數據可以用的分析方法
MAP, P＠, NDCG, PR curve
Avg Precision

2011.08.10
Kappa可信度量表
0完全不一致
1完全一致

統計有很多方法來分析兩組資料是否相關(is in independent?)
ex: contingency table

影片中什麼特徵是重要的？
有用的特徵才需要做成摘要？

結論的重要特徵如下：
沒有聲音：文字、圖表、公式
有聲音：人臉、自然景色

2011.09.16
paper提供twitter相關feature可以當做參考，可見包含URL的tweets，能發現更多不可信度的內容(相對的也代表越容易發現可信的)。

2011.09.23
我們無法從句子的詞性和上下文得到真正的意思。

2011.09.30
multi-documents→n-gram→Naive Bayes→分群→結果。
整理使用上的各種工具，並有效利用它。